La información sobre cientos de proyectos europeos de captura, utilización y almacenamiento de carbono (CCUS, por sus siglas en inglés) está dispersa entre páginas institucionales, bases de datos, informes, permisos y anuncios de financiamiento. Para facilitar su seguimiento, SINTEF desarrolló un prototipo que automatiza parte de la búsqueda y organización de esos antecedentes, con revisión humana antes de aceptar cualquier cambio.

El sistema fue explorado por Ida Leiknes, investigadora de verano de SINTEF Energy Research, en colaboración con el equipo de la Plataforma de Intercambio de Conocimientos sobre Gestión Industrial del Carbono. El trabajo aborda uno de los principales desafíos para construir una visión común del sector: los datos cambian a medida que los proyectos avanzan, reciben financiamiento, modifican su capacidad o enfrentan retrasos y cancelaciones.

Los agentes de inteligencia artificial buscan información nueva en fuentes públicas. Cuando encuentran antecedentes relevantes, los estructuran, los vinculan con su fuente original y sugieren posibles modificaciones a los registros existentes. También pueden detectar iniciativas que todavía no figuran en la plataforma compartida y agregarlas como candidatas para su revisión.

El prototipo no incorpora automáticamente los cambios. Las propuestas se presentan en un panel junto con los documentos y evidencias que las respaldan, para que una persona las compare con la información disponible y decida si corresponde aceptarlas. Así, la inteligencia artificial puede procesar grandes volúmenes de datos, mientras que la validación queda bajo responsabilidad humana.

Una base de información más completa y trazable permitiría analizar cómo evoluciona el CCUS entre países y proyectos, además de identificar brechas en el desarrollo de la cadena de valor. También podría ayudar a investigadores, desarrolladores, empresas y autoridades públicas a trabajar con antecedentes más actualizados y reducir el tiempo destinado a buscarlos y verificarlos.

Aunque el prototipo se enfoca en proyectos CCUS europeos, sus autores plantean que el principio podría aplicarse a otros ámbitos donde la información se encuentra dispersa y cambia con frecuencia.

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