La Inteligencia Artificial (IA) se consolida como una herramienta clave para que las empresas optimizaran sus procesos y redujeran su impacto ambiental. Según la “Cuarta encuesta sobre emisiones de carbono” de Boston Consulting Group (BCG), las compañías que utilizaron IA para gestionar sus emisiones tuvieron 4,5 veces más probabilidades de lograr avances significativos en la descarbonización.

En América Latina, la presión para adoptar modelos de negocio más sostenibles aumentó, impulsada por nuevas regulaciones ambientales y por las expectativas de los consumidores. En este contexto, la IA fue implementada en sectores clave como la logística, el transporte, la manufactura y el retail. Gracias a esta tecnología, las empresas pudieron mejorar la eficiencia de sus rutas de distribución, optimizar el uso de la energía y reducir el desperdicio de recursos.

Federico dos Reis, CEO de INFORM para Latinoamérica, destacó que la IA no solo mejoró la sostenibilidad, sino que también optimizó la rentabilidad empresarial. “Las compañías que adoptaron IA pudieron transformar procesos complejos en soluciones más eficientes y responsables. La optimización de la cadena de suministro, por ejemplo, no solo redujo los costos operativos, sino que también minimizó la huella de carbono de la industria”, explicó.

Uno de los principales beneficios de la IA fue su capacidad para procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real, lo que permitió a las empresas tomar decisiones más informadas. “Esta herramienta permitió anticipar la demanda, ajustar la producción y mejorar la distribución de recursos, lo que se tradujo en un menor desperdicio y un uso más eficiente de la energía”, añadió dos Reis. Estos avances fueron especialmente significativos en sectores como el transporte y la manufactura, donde hubo un alto potencial de mejora.

En el sector de la logística y el transporte, históricamente asociados con altos niveles de emisiones, la IA se mostró como una aliada clave. A través de algoritmos avanzados, las empresas pudieron calcular rutas óptimas en tiempo real, reduciendo el consumo de combustible y las emisiones contaminantes. Además, la planificación de turnos con IA permitió equilibrar la productividad con el bienestar de los empleados, lo que favoreció una mejor calidad de vida laboral.

La eficiencia energética también fue un área donde la IA tuvo un impacto notable. Empresas del sector manufacturero implementaron sistemas inteligentes que regulaban el consumo de energía en función de la demanda real, evitando el desperdicio innecesario y reduciendo la huella ambiental.

En el ámbito aeroportuario, la IA logró avances importantes. Las aerolíneas optimizaron sus planes de vuelo y mejoraron los procesos de ‘taxeo’ en los aeropuertos, reduciendo el consumo de combustible y su huella de carbono. “Una adecuada coordinación de los procesos terrestres en los aeropuertos permitió reducir significativamente las operaciones y el movimiento de equipos, lo que ahorró tiempo, combustible y redujo la necesidad de equipos”, señaló dos Reis.

Sin embargo, la adopción de la IA en América Latina enfrentó desafíos, como la brecha digital y la falta de regulaciones claras que fomentaran su uso responsable. “La IA tenía el potencial de revolucionar la forma en que operaban las empresas en la región, pero para que esto sucediera, era crucial que existiera un ecosistema favorable. La inversión en digitalización, el desarrollo de políticas públicas adecuadas y la colaboración entre empresas y gobiernos fueron esenciales para aprovechar al máximo esta tecnología”, concluyó dos Reis.

La inteligencia artificial, por lo tanto, no solo fue un aliado en la sostenibilidad, sino también un motor de transformación hacia modelos de negocios más responsables y eficientes en América Latina.

Fuente: INFORM.